千葉大学 大学院情報学研究院
情報・データサイエンス学部・学府

石山研究室

Project

Research Theme

高性能数値シミュレーションのための計算手法の開発

ツリー法

「富岳」など、数万個以上のCPUから構成される大規模スーパーコンピュータ上での高性能数値計算のための研究を行っています。ソートなど基本アルゴリズムの高速化や、領域分割法、高速通信などの並列アルゴリズム開発に取り組んでいます。そのため、GPUやSIMD演算を徹底活用した高速化を行っています。また、PCクラスタやペタバイト級ファイルサーバなどの計算機運用手法について研究しています。

ビックデータ解析/可視化手法の研究

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スーパーコンピュータ上での大規模シミュレーションから得られる、ペタバイト級ビッグデータの解析手法、可視化手法について研究しています。主なアプリケーションは宇宙で、特にダークマター (暗黒物質) や銀河など、宇宙の様々な構造の形成、進化過程について研究しています。

シミュレーションと機械学習

機械学習を用いた数値シミュレーションの高精度化や、シミュレーションを学習データとして、実データからより多くの情報を取り出すための研究に取り組んでいます。

学生主導による欧文査読ジャーナル論文