大規模スーパーコンピュータ上での高性能数値計算のための研究を行っています。領域分割法や高速通信などの並列アルゴリズム開発や、GPUやSIMD演算を活用した高速化を行っています。また、PCクラスタやペタバイト級ファイルサーバなどの計算機運用手法について研究しています。

スーパーコンピュータ上などで大規模シミュレーションを行い、得られたビックデータの解析手法、可視化手法について研究しています。主な研究対象分野は宇宙物理学で、特にダークマター(暗黒物質)が作る宇宙の様々な構造の形成、進化過程について研究しています。

SIMD命令を用いたシミュレーションの高速化を行っています。 CPUの各コアに備わっているSIMD演算器を利用して計算処理を 並列化することで、シミュレーションは大幅に高速化されます。

ダークマターハロー構造進化の物理的なメカニズムを解明するため、ハローの合体をシミュレーションし、密度構造の変化を解析しています。

人間の顔や体型がそれぞれ異なるように、宇宙に数多く存在するダークマターハローと呼ばれる天体もそれぞれ異なる性質を持っています。我々はその中でも規模が比較的小さいダークマターサブハローの性質の傾向を数値化し、主成分分析法を用いて統計的に解析しています。